Kas tehnoloogia tõesti parandab meie otsustusvõimet?

Breaking2 | Documentary Special (Juuli 2019).

Anonim

Armee teadlane sai hiljuti parima paberauhinna 26. sajandi kasutajate modelleerimise, kohandamise ja isikupärastamise konverentsil, et avastada, et enamik inimesi ei saa eristada kasutajaliidese eelistusi ja heade valikute tegemist.

Dr. James Schaffer, USA sõjaväe teadustöö laboratoorium teadlane, kes oli ARL West juures ja tema kolleegid Californi Ülikoolis, Santa Barbara, Drs. John O'Donovan ja Tobias Höllerer said Nanyangi Singapuri tehnoloogilises ülikoolis juulis toimunud konverentsil parima paberi auhinna.

Niisiis, kas tehnoloogia tõesti parandab meie otsustusvõimet?

Selles küsimuses käsitletakse käesolevas dokumendis "Kasutaja kogemuse eraldamine valikuvõimalustest" ja see toetab teooriat, mis toetab soovitatavate süsteemide hindamist, mille eesmärk on aidata kasutajatel teha häid valikuid.

Lihtsamalt öeldes on soovituslik süsteemid kunstlikult arukad algoritmid, mis kasutavad suuri andmeid, näiteks tarbijatele täiendavaid tooteid, mis põhinevad näiteks varastel ostudel, demograafilisel teabel või otsinguajaloos. Mõelge tänapäevaste sotsiaalse meedia platvormide funktsiooniga "inimesed, keda tunnete".

Soovituslikes süsteemides on eeldatud, et kasutajad moodustavad väga kasutajaliideste vaimseid mudeleid.

Seda peegeldavad praegused kasutajakogemuse mõõtmised, mis tekitavad subjektiivseid vastuseid paljudele süsteemi funktsioonidele.

Kuid ARLi uued tulemused on selle eeldusega vastuolus ja isegi näitavad, et inimese subjektiivset rahulolu nende otsustega mõjutavad tugevasti nende kognitiivne seisund ja omadused.

"Kasutajate kogemusi ja valikulisi rahulolematusi on lihtne ühendada, kui hea süsteemi ülesehitusega tekib positiivne tunne kogemuse suhtes, kus kunstlikult juhtivad osalejad mõtlevad, et on tehtud häid otsuseid, " ütles Schaffer. "See võib kaasa tuua valepositiivseid olukordi, kus teadlased võivad eeldada, et süsteemi välimuse või kasutuslihtsuse tõttu tehakse häid otsuseid."

Autorid juhindusid ajaloolisest tööst õnne tunnetest, et luua mõõtmisstrateegia, mis võiks seda kokkulangevust paremini arvesse võtta.

Armee jätkab jõupingutuste suuremat ajakohastamist, sealhulgas märkimisväärseid jõupingutusi, sealhulgas Android Tactical Assault Kit'i ja rahaliste vahendite eraldamist juhtimis- ja juhtimispersonali abistamiseks uute uurimustööde ja masinloetmismeetodite uurimiseks.

Soovitavalt süsteemid ja muud AI vormid peaksid lahinguväljal otsuste tegemisel võtmerolli mängima, kuid akadeemilised ja ettevõtte lähenemisviisid selliste süsteemide kujundamisele ei pruugi sageli ebaõnnestunud kulude tõttu lahinguväljale üle minna.

"Olemasolev tehnika taseme soovituslikus süsteemis oleks tõenäoliselt viinud USA armee moderniseerimise vales suunas ning paberi tulemused on hoiatus igasuguse subjektiivse hindamise eest, näiteks sõjalised harjutused, " Schaffer ütles.

Schafferin uurimus aitab luua hindamisstrateegiate aluseid, mis aitavad armeel eristada tehnoloogiat, mis suurendab jõudlust ja tehnoloogiat, mis lihtsalt on n-ö tegur.

Tegelikult näitab see uurimus, et me peaksime vastupidist nägema: otsustajate pettumust tähendab tõenäoliselt, et midagi on saavutatud.

Schaffer väljendas rahulolu auhinna üle ja usub, et see näitab avatud kampaania algatuse lubadust.

"See teadusuuringute idee sai ainult küpsenud ARL-i teadlast Human Research and Engineering Direktor Dr Benjamin Filesilt, mis minu arvates tõestab tõesti ARL-i Avatud ülikooli algatuse eeliseid, " ütles Schaffer. "See dokument oli võimalik ka UCSB-i koostöö tõttu, mis näitab häid asju, kui ARL teeb koostööd väliste ülikoolidega. Mul poleks tõenäoliselt arutelu, mis tõstis esile selle idee teostatavust teistsuguses keskkonnas."

menu
menu