Kuidas oma telerit paremini mõista

How to Stay Out of Debt: Warren Buffett - Financial Future of American Youth (1999) (Juuli 2019).

Anonim

Waterloo ülikoolis läbi viidud uued uuringud on leidnud viisi, kuidas parandada kodumeistrite platvormide hääle päringute mõistmist.

Uuringud, mis on koostöös Marylandi Ülikooli ja Comcast Applied AI Research Labiga, kasutavad tehisintellekti (AI) tehnoloogiat, et saavutada tänapäeval kõige loomulikum kõnepõhine koostoime teleritega.

"Täna oleme harjunud rääkima intelligentsete agentidega, kes teevad meie pakkumise - alates Siri mobiiltelefonist Alexasse kodus. Miks me ei peaks televiisoriga sama tegema?" küsis David R. Cheritoni informaatikakooli vastutav Waterloo ülikooli professor Jimmy Lin ja David R. Cheritoni õppetool.

"Comcast Xfinity X1 püüab seda täpselt teha - platvorm on varustatud häälega kaugjuhtimispuldiga, mis võtab vastu suulisi päringuid. Sooviks on oma kanalil öelda oma telerile kanalite vahetamist, küsida seda tasuta laste filmidest ja isegi ilmast prognoos. "

Selleks, et lahendada keerulist hääle küsimuste mõistmise probleemi, oli teadlastel idee kasutada ära uusimat AI-tehnoloogiat - tuntud kui hierarhilised korduvad närvivõrgud - paremini konteksti modelleerimiseks ja süsteemi täpsuse parandamiseks.

Jaanuaris 2018 kasutati tootjate jaoks uut teadlaste uut neuronite võrgustikku, et vastata tõeliste elavate kasutajate päringutele. Erinevalt varasemast süsteemist, mida segi ajas umbes kaheksa protsenti küsitlustest, käitleb uus mudel enamikku väga keerulistest päringutest asjakohaselt, suurendades märkimisväärselt kasutajakogemust.

"Kui vaataja küsib" Chicago tulekahju ", mis viitab nii draama-seeria kui ka jalgpallimeeskonnale, on süsteem võimeline dešifreerima seda, mida sa tõesti tahad, " ütles Lin. "Selle lähenemisviisi eripära on see, et me kasutame kontekstist kasu, nagu eelnevalt vaadatud näitused ja lemmikkanalid - tulemuste isikupärastamiseks, suurendades sellega täpsust."

Teadlased on hakanud töötama isegi rikkaamate mudelite väljatöötamisel. Intuitsioon on see, et analüüsides mitme perspektiive päringuid, saab süsteem paremini aru, mida vaataja ütleb.

Paber, mitmeotstarbeline õppimine närvivõrkudega häälkõne jaoks "Meelelahutusplatvormi mõistmine", esitati hiljuti Ühendkuningriigis toimunud 24. teadusliku avastamise ja andmete kogumise rahvusvahelise konverentsi ACM SIGKDD rahvusvahelisel konverentsil. Uuringu viis läbi Jinfeng Rao, Ph.D. lõpetas Marylandi Ülikooli, tema nõustaja Lini ja juhendaja Ferhan Ture, uurija Comcast Applied AI Research Lab.

menu
menu