Iseseisev neuromorfne kiip, mis koosneb muusikast

Iseseisev õpe - kas Eesti koolide tulevik? (Juuli 2019).

Anonim

IMECi tehnoloogia foorumil (ITF2017) täitis IMEC tänapäeval maailma esimese enesõppimise neuromorfse kiibi. OxRAM-i tehnoloogial põhinev aju-inspireeritud kiip omab iseõppimist ja on näidanud, et tal on võime muusikat kompileerida.

Inimjuur on arvutiteadlaste unistus: tal on tohutu arvutusvõimsus, tarbides vaid paar kümneid vatti. Imeci teadlased ühendavad kaasaegse riistvara ja tarkvara skeemide kujundamiseks, millel on iseõppimise süsteemide soovitavad omadused. Imeci lõppeesmärk on kujundada protsessitehnoloogia ja ehitusplokkid, et muuta kunstlik intelligentsus energiasäästlikuks, nii et seda saab integreerida anduritesse. Sellised intelligentsed sensorid juhivad asjade internetist edasi. See ei võimaldaks mitte ainult lubada masinat õppida kõigis andurites, vaid võimaldama ka õppesuutlikkust õppimise edasiseks parandamiseks.

Riistvara ja tarkvara kaasoptimeerimise abil iseloomustab kiip väikeses piirkonnas masinloetust ja -tehnilisi omadusi, tarbides vaid väga vähe voolu. Kiip on iseõppimine, mis tähendab, et see loob seoseid sellest, mida ta on kogenud ja mida ta kogeb. Mida rohkem see kogeb, seda tugevamad on ühendused. Täna esitatud kiip on õppinud koostama uut muusikat ja kompositsiooni reeglid on õppetunde saanud.

IMECi lõppeesmärk on edendada nii riist- kui ka tarkvara, et saavutada väga vähese võimsusega, suure jõudlusega, odavate ja väga miniaturiseeritud neuromorphiliste kiibid, mida saab rakendada paljudes valdkondades, mis ulatuvad isiklikuks tervise-, energia-, liikluskorraldusest jne. Näiteks tervisekontrolli anduritele integreeritud neuromorfsed kiibid võimaldavad tuvastada südamehaiguse muutusi, mis võivad põhjustada südametegevuse kõrvalekaldeid, ja õpiks tundma mõnevõrra erinevat EKG-i mustreid, mis erinevad üksikisikute vahel. Sellised neuromorfsed kiibid võimaldaksid seega kohandada ja patsiendikesksemat jälgimist.

"Kuna meil on ühe katuse all riistvara, süsteemi disain ja tarkvaraalased teadmised, on imecil ideaalne positsioon juhtida neuromorfsetele arvutustele edasi, " ütleb imec tehnilise personali eriline liige Praveen Raghavan. "Meie kiip on kujunenud ühist optimeerivast loogikast, mälust, algoritmidest ja süsteemist terviklikult. Sel moel õnnestus meil sellisel iseõppimise süsteemil luua ehitusplokk."

menu
menu